第100章 数学变换（2 / 3）

这一次的足迹鉴定，和陆川以往做的有些不同。

以前都是通过案发现场的足迹，分析所有者的体征，难度要大一些。

而这次只需要证明地下室里的足迹，就是陈刚的足迹就可以了。

这就简单了很多。

接下来才是重头戏，对十三枚浆糊成一团的指纹进行鉴定分析。

这一次，陆川没有直接使用指纹比对系统自带的图像处理软件对指纹进行预处理。

而是用了专业的PS图像处理软件。

模糊的指纹，有几层叠加在一起，需要对指纹图片进行分层处理。

这个功能，系统自带的图像处理软件可没办法胜任。

还有清晰度的处理，这一点可以说是陆川高级指纹鉴定分析中最重要的一个能力。

指纹的清晰度处理，要比一般的照片清晰度处理简单一些。

毕竟指纹图片只是一些复杂、交错、碾压在一起的线条。

不像一般的图像，涉及到颜色的变换。

但是即便如此，这也不是一项简单的工作。

要想把一团乱麻的指纹图像，梳理成较为清晰的，能够进行鉴定分析的图像，需要的是高超的数学知识和图像处理知识。

至于为什么要用到数学知识，这就跟计算机的原理有关系。

任何在计算机中储存的数据，其实都是二进制“0”“1”的关系。

陆川在电脑屏幕上看到的指纹图像，本质上是数字的变换。

十指交错，陆川首先对图形进行变换。

这里，他使用正交函数和正交矩阵对原图像作了二维线性的可逆变换。

专业上来说，就是把原始图像也就是空间域图像，用函数和矩阵变换为转换域图像，这样的操作，更有利于对图像进行特征抽取、增强、压缩和图像编码。

然后，陆川使用傅里叶变换，对原图的二维频谱进行特征分析。

光是这一点还不够，陆川接下来还要用到沃尔什-阿达玛变换，这是一种对图像二位频谱进行加减的运算，可以在傅里叶变换的基础上，完成图像的二次编辑。

最后则是离散卡夫纳－勒维变换，这是图像滤波、压缩、清晰度提纯的最后方法。