第46章 人工智能训练计划（3 / 3）

收集-处理-反馈

这是一个基本的反应链。

无论是对于人，还是其他物种，包括ai，都是通用的。

人工智能，从原理上来说，并不复杂。

但想要达到运用的程度，就必须提高这个过程的时间。

在我们日常生活中，每时每刻都会接收到大量的信息。处理这些信息，从这些信息之中得到需要的，有用的信息，再结合我们已经拥有的知识和经验，对这些信息做出反馈。

这就是人的行为模式。

在弄清楚最基本的行为模式的基础上，不仅仅是ai，还有物联网也就有了最基本的理论模型。

而智慧生物和人工智能之间最基本的区别在于能否自主的产生某一任务的开始这种念头。

对于智慧生物而言，这是一种本能。

智慧生物会根据收集到的信息，做出一些决定。

这个过程是自发的，但也并非不可模拟。我们可以将其理解为更深层次的指令。

当然，向人工智能植入这种指令是一个非常困难的过程。

最能区分智慧生物和人工智能的最基本，是智慧生物的胡思乱想。

智慧生物几乎随时随地都会产生无数的，不必要的念头。

艾兰希望将艾希打造成为一个可以弥补智慧生物不足的ai，与智慧生物形成一种互补的关系。

对于ai而言，收集到的数据越多，就会显得越智能。

而这个越智能的过程，体现在ai执行命令上。

最初的人工智能，只能执行一些非常精确的命令。而随着数据的收集，变得越来越智能的人工智能就会开始去处理一些更加模糊的命令。

最终，人工智能会在不断学习的过程中，变成智慧生物最好的帮手。

而人们担心的所谓人工智能变得拥有自我意识，就算会达到这种程度，那也是非常非常久远以后的事情去了。

到了那时，人工智能将不再是人工智能，而是一种新的生命体，就和现在的泰坦守护者一样。

如果真的可以做到这种程度，那么这标志着智慧生物，已经具备了神的力量。